한국일보 애틀랜타 전자신문

2024년 5월 6일 (월요일) ‘ 큲 ’ 핖펂퍊퓮읺 … 줆 뽠팒힒삲 이에따라라벨링노동시장내부에서 도이미변화가 나타나고있다. AI 학 습용 데이터의난이도나 전문성에맞 춰라벨러의‘자격요건’을 따지기시작 했다. 요즘데이터라벨링플랫폼들은 난도가낮은작업은비용절감을위해 동남아시아나 아프리카의저임금 국 가에진출해현지라벨러에게맡긴다. 업계관계자는 “베트남은한국에비해 20~25%정도 단가가 차이나는편”이 라며“유럽회사들은아프리카에지사 를많이차린다”고했다. 결과적으로국내데이터라벨러들은 경험이많고 숙련도가 높아야일감을 따낼가능성이커지고있다. 작업시작 전사전테스트같은까다로운선발절 차를거치는경우도늘었다.한 30대전 업라벨러는 “작업을 많이하려면 1초 라도아껴야하는데, 키보드와마우스 를 오가며일하기란 비효율적이라 컴 퓨터에코드를 입력해키보드 배열을 일하기편하게바꿔쓴다”며“1, 2년뒤 에는 이런 식으로 자신만의경쟁력을 갖춘사람만라벨링노동시장에서살 아남을것같다”고내다봤다. AI 기술이산업전반으로 파고들 면서아예전문성을 갖춘 데이터라 벨러에대한수요도증가하고있다. 예를들어의료진단용AI를개발하 기위해의사면허가있는라벨러를 구하거나, 한글 관련 AI 개발에필 요한 데이터라벨링작업을할 사람 으로한국어학이나국문학전공자를 모집하는식이다.데이터라벨러의최대 장점이진입문턱이낮다는것이었는데, 그문턱이점점높아지고있는셈이다. 데이터라벨링플랫폼들은지속가능 한일자리를위해라벨링교육프로그 램을만드는등다양한시도에나서고 있다. 김혜수 크라우드웍스 전략기획 실장은 “한국어데이터가필요한외국 기업들의일감을 국내라벨러에게제 공하는방식으로글로벌확장을고민 중”이라며“기업의사회적책임 ( CSR ) 을 중시하는 회사와연계해장애인라 벨러일자리를 창출하는 것도 가능해 보인다”고설명했다. 오지혜·이현주·윤현종기자 문예찬인턴기자 ● ⅙ን ƞȹ㎼Ɍʄǂ˂㍗ɵǧ˒຺ ᾎ ڍ ≎⼲ ● ∹᩵߹׍ ☠cÖó ❥ᲥᲥ⇙ (2022년11월 30일) 㚰㋉㋇㋉㋋଍㋉₝ ● ∹᩵೉᪊ ∹᩵߹׍੽ v ۉ ᇱ ⎊ܹ☍⁲ کھ ፅઑ ک ㍘ v ۉ ᇱ᩵ᾎℍ⼡ ک ⅑ౝ ⼥ܶ ۅ ᗁܶ℡㋐ ߹ץ ᾎ (구글, 마이크로소프트,애플,오픈AI, 네이버,삼성,LG,LG유플러스,KT) ㍢∹᩵ᾙⶵ⼱෥☍⁲ کھ ౝ⇞ ޥ ⎊ᾙ⼥⇞ ● Ⲃℽ⎊ܹ ᾎ ߹ڍ ⋉ᾙ໹ፁ v⎊ܹ℅ሥᝍጡ෡⎍ἓ⎉᎕㍘ ץ ᚍ߹ᾎℽ v ۉ ᇱⅅ⅙፵ሥ☍⁲ کھ ፅઁ⎊ܹ㍗∹᩵೉᪊߹ᾎອᾙ᫥⎚ ڍ ෥ Ⲃℽ⎊ܹ℉⛦㋌㋎׉⎉㍗ 인공지능 ( AI ) 을학습시키기위해자 료를 수집·가공하는 데이터라벨링은 AI의등장과함께가장먼저생겨난일 중 하나다. 시장에선AI가 고도화, 세 분화할수록학습량이늘고난도가올 라가면서라벨링작업의중요성이더 커지고, 숙련도와 전문성까지요구받 게될 거라는 예측이나온다. 첨단 AI 기술발달이역설적이게도인간의수작 업필요성을 키우는 결과를 낳는다는 얘기다. 데이터라벨링노동시장은이미이같 은변화의흐름에올라탔다. 살아남기 위해자신만의‘무기’를찾는절박한움 직 임이라벨러들사이에서시작 됐 다. 섾핂 않쩶얺 58 잚졓핂캏 AI는 자신의등장으로 만들어진데 이터라벨링일자리에까지 침 입하기시 작했다. 학습 자료를 AI가 만들어내 는‘오 토 라벨링’이가능해진것이다.그 럼 오 토 라벨링이늘면사람 라벨러는 사라지게될까. 업계에선그 렇 지 않 을 거라는 시 각 이지배적이다. AI에생 소 한 분야를 학습시 켜 야 할 때 , 학습 자 료 중 특 이데이터의의미를 판 단해야 할 때 등은라벨링작업을AI에만맡겨 두 기어려 워 결국 사람의 손길 이필요 하다는것이다. 실제로데이터라벨러수는계속증가 하는 추 세다. 국내데이터라벨링플랫 폼업 체 크라우드웍스에따 르 면이 곳 에 등록 된 데이터라벨러회 원 은이달1 8 일 기 준약 5 8 만 6 ,000명을 넘 었다.10만명 정도 였던 2020년에비해 6 배가까이늘 었다.201 7 년부터이회사의라벨러들이 제작한데이터는 총 2 억 5, 68 0만 여 개에 달한다.이회사는지난해업계최초로 코스 닥 시장에 상 장했다. 글로벌시장의예측도 비 슷 하다. 미 국 기업 그 랜 드 뷰 리서치는 2023년 부터2030년까지라벨링시장은연간 2 8 . 9 %성장하지만, 라벨링의 완 전자 동화는 9 .3 8 %, 반자동화는 20. 78 %정 도만 가능해 질 것으로 추 정하기도 했 다. AI 개발이 활 발해지면서데이터라 벨링시장 규 모가 빠르 게커지는데비 해자동화 속도는한계가있기 때 문에 사람 라벨러가 쉽 게사라지지 않 는다 는 뜻 이다. Ԃ 1 졂펞컪몒콛 예를 들어AI가 바나나를식 별 하기 까지는 여 러사진속에서무 엇 이바나 나인지 알 려 주 는 학습 과정을 수 없 이 반 복 해야한다.이 때 사진 ( 데이터 ) 에서 바나나를 찾아 표 시해 ( 라벨링 ) AI가 학습할수있는자료를만드는사람이 바로데이터라벨러다. 이일을 하기전까지이 씨 는 요식업 을하는남편 옆 에서육아와살 림 을도 맡 느 라다 니던 회사를그만 둔 경력단 절 상태였 다.그러다우연 히 AI일을 알 게 됐 다.아이들이학교에있는동 안 할 수있는부업거리를찾다가한유 튜브 영상 을 본 것이다. 편의점에서 특 정 물 품 을찾아사진을 찍 어올리면 돈 을 준 다는내용이었다.이 씨 는“한달에 몇십 만 원 이라도벌었으면 좋겠 다고생 각 했 는데,라벨링은집에서 휴 대 폰 이나컴퓨 터만있으면 되니좋 은기회 였 다”고회 상 했다. 일은 쉬웠 다. 참여 하는 프로 젝 트마 다 사전에제공 된 작업 매뉴얼 을 따라 사진속 목표물 에 네 모를그린다거나, 줄 을 긋 는다거나하는등의단 순 노동 이 주였 기 때 문이다. 그 옛날 부업거리 에 빗 대‘ 디 지 털 인 형눈붙 이기’라는 별 칭 이 붙 은이유가있었다.점점 돈 을벌 기시작하자이 씨 는아예거실 한편에 작업대를 마련했다. 아이들을 돌봐 야 하거나집 안 일을 병행 해야 할 때 일을 하면서도전 혀 무리가 없 었다. 모 니 터, 키보드, 마우스 뿐 이 던 작업 도구들도 조 금 씩 업그 레 이드해가며숙 련도를 끌 어올 렸 다. 여 러프로 젝 트에 동시에 참여 하며하나에수 십원짜 리 작업 물 을수만개 씩처 리하기에이 르렀 고, 수입도 쭉쭉 올 랐 다.이 씨 는 “살 림 만할 땐 자 존 감이많이낮아 졌 는데,일 을하면서 소 속감도들고자부 심 도생 겼 다”며“ 주 변 엄 마들에게도적 극추천 했다”고 말 했다. 진입문턱이낮은 데비해비교적고 수 익 을올 릴 수있고,장 소 와시간에구 애 없 이 원 하는만 큼 일할수있다는장 점 때 문에데이터라벨러시장은 점점 입 소 문을탔다.‘ 투잡 ’으로데이터라벨 링을시작했 던 김지한 ( 가명·3 7 ) 씨 도하 던 부동산관리일을 접 고이일에전 념 중이다. 1년동 안 수 천 만 원 을 벌어들 인적도있다는 김 씨 는 “하 루 에 8 시간 정도작업하는편인데, 더벌고 싶 으면 더하면 된 다”고 말 했다. 데이터라벨링은 특히 일자리에 갈급 했 던주 부,시 니 어,장애인등에게인기가 많다.이들을대 상 으로라벨러육성교 육을하는단 체 도있다. 중증지 체 장애 로다리가 불 편한최용 주 ( 49 ) 씨 는서 울 라벨러늘며단가 하락·일감 감소 “월 700만원도벌었지만수입급감” ‘국문학 전공자 구함’$더똑똑한 AI 위해 ‘고스펙’ 라벨러찾는다 사회적안전망약한프리랜서다수 ‘라벨링보릿고개’경제적타격더커 구글 1단계(데이터수집 29.6 % 2단계(모델 7.4 % 3단계(모델구현 18.5 % 4단계(모델평가 38.9 % 제품배포및유 ܵ ߉ ㏇῭⻑ v℡ v ۉ ᇱ ● 1~4단계 생성형 시지 체 장애인 협 회를 통 해한데이터회사 와계 약 을 맺 고반년가량라벨러로일해 왔 다.이미지부터 텍 스트까지작업 물 의 종 류 를가리지 않 아 월 200만 원씩 은 꾸준히 벌었다. 최 씨 는 “의지만있으면 접근 하기 쉽 다는게이일의최대장점”이라며“최 근 각광 받는AI를 직접 학습시키는역할이라 는생 각 에 뿌듯 함도크다”고했다. 하지만요즘들어 상황 이달라 졌 다. 사 람이 몰 려들면서일거리확보 싸 움은치 열해지고 단가 하 락 은 자연스러운 수 순 이 됐 다.게다가데이터라벨링시장수요 의 상당 부분을 차지하 던 정부의데이터 댐 사업이 축소되 면서일거리는 더 쪼 그 라들었다.‘라벨링보 릿 고개’라는 말 까지 나 왔 다.이 씨 는 “일감을기다리는시간이 길 어 졌 다”며“작년 엔 전년수입의절반도 못 벌었다”고 토 로했다. 라벨러대부분은 사회적 안 전 망 이 없 는 프리 랜 서신분이라일감 감 소 타격이 더 클 수 밖 에 없 다.라벨러를그만 뒀 다는 박 강 일 ( 가명 ) 씨 는 “ 누 구나 할 수있는데 고수 익 을올린대서시작했지만,최저시 급 조 차 벌기어려 웠 다”면서“결국 다 른 회 사에 취직 했다”고 말 했다. 김 씨 도 “일감 이 끊길 까 봐 수시로데이터라벨링플랫 폼들을 돌 아 본 다”며“실 상 은 긍 정적이지 만은 않 다”고 씁쓸 함을 삼켰 다. <1> 생성과분화 크라우드웍스에서공개모집중인데이터라벨러지원요건 데이터라벨링플랫폼인크라우드웍스홈페이지에서간단한데이터라벨링기법 인'바운딩'을실습해보고있다. 크라우드웍스홈페이지캡처 탄소배출량 감축전문가 인간-AI 협업연구자 특이직군 국제이슈 전문가 가이드라인 작가 엔지니어 (유지보수전담) 데이터관리자 리서치과학자 데이터 과학 엔지니어 데이터엔지니어 규정준수 데이터분석가 도심항공모 빌리티 (UAM) -AI융합연구자 ☠cÖó v ۉ ᇱ 학 㜬 v ᫭ ڍ 㜬 ፵ ᫥ ⠡ ᾝ ⎉ ಑ ώ 㜬 ᪦ ᫺ ⿞ v ᾝ ⎉ ಑ ώ 자료수집·가공‘자동화’늘어나도 AI 고도화따른학습량,난도상승 결국사람의내용판단·손길거쳐야 기업들,데이터난이도·전문성맞춰 쉬운작업은저임금국가에맡기고 국내선숙련도·전문자격따라우대 사전테스트거쳐선발하는경우도 주부데이터라벨러이유리씨가1월3일전북전주시자택거실에서라벨링작업을하고있다. 전주=정다빈기자 Ქ೉ 5.6 % D2 기획