한국일보 애틀랜타 전자신문

2024년 5월 6일 (월요일) D3 기획 한국일보는 AI 산업흐름을 주도하는기 업들의채용공고가AI관련기술직노동시 장의변화를보여줄수있는객관적자료 라고판단했다.이에미국4개빅테크와한 국 주요기업의채용 사이트와 채용정보 플랫폼을 활용해이들의 AI 관련 채용공고 총 897건을수집했다. 수집기간은챗GPT가출시 된시점인2022년11월30일부터올해2월7일 까지다. 수집된채용공고는업계와학계에서통 용되는생성형AI 개발직군(26가지) 기준에따 라분류했다.여기속하지않지만 AI와관련된공 고는 ‘특이직군’(57가지)으로분류했다. 아울러 업계와학계에서통용되는생성형AI 개발과정 4단계중각기업별채용직군이어디에속하는지 도구분했다. 분석과정에서이재성중앙대AI학 과교수와이준원티드전사전략부문장등전문 가들의자문을거쳤다. 챗GPT이후한·미AI직무채용 897건전수조사·직군분석 챗GPT 개발로 본격적인인공지능 ( AI ) 시대를연오픈AI가최근‘선거프 로그램매니저’를 채용한다는 공고를 냈다.단순히선거관련일을했던사람 이나 정치학자를 뽑는다는 게아니라 AI엔지니어직군에속하면서선거정책 에대해잘아는사람을찾는다는의미 다. 오픈AI는이자리에“기술적으로 복잡한 프로젝트를이해하는 능력을 갖추고,글로벌선거관련위험완화를 위한장기전략로드맵을만들”인력이 필요하다고설명했다. AI 기술개발과인프라구축을주도 해온 미국 빅테크 ( 대형기술기업 ) 들의 채용 흐름이달라졌다. 단순히컴퓨터 나코딩만잘하는엔지니어를뽑는게 아니라 기술 이해도가 높으면서이를 다양한 분야에적용할 수있는인재를 찾는다.기술적으로뛰어난AI를만들 어내는것도중요하지만,앞으로는AI 를어떻게활용하느냐가 기업의성장 은물론생존까지좌우하는데큰영향 을미칠거란인식이깔려있다는게업 계분석이다. AI를이용해‘세상에없던 서비스’를 만들어내려는 경쟁이시작 되면서AI 엔지니어직군이여러갈래 로분화하고있다. 믎핦튾쁢  뫊핞 쁢팮 다른빅테크들상황도비슷하다.애 플내부의‘머신러닝과AI팀’은최근‘테 크니컬라이터’ ( 기술작가 ) 채용공고를 냈다.이자리의지원요건은꽤까다롭 다. “영어, 컴퓨터과학, 데이터과학 또 는 관련 분야의학사 또는 대학원 학 위”를갖고있으면서“엔지니어나연구 원을 대상으로 한 최소 4년의기술저 술경험”이있어야한다. 기술이해 도가 높으면서기술을 글로도 잘 표현하는 능력을 갖춘인 재를원하는것이다.이밖에 도애플은컴퓨터과학을전 공한 엔지니어면서인간 행 동을연구해본 사람, 머신러 닝과학자면서탄소 배출감축에대해 잘아는사람을채용한다는공고도최 근잇따라냈다.구글역시마찬가지다. AI 정책을잘알거나사회과학을공부 한엔지니어를뽑고있다. 이같은경향은한국일보가챗GPT가 세상에나온 2022년11월30일이후올 해2월7일까지약14개월간오픈AI,애 플,구글,마이크로소프트 ( MS ) 의AI관 련정규직채용공고 725건을전수분석 하는과정에서확인됐다. 본보는또이 들기업이공고한직군을글로벌AI직 무채용플랫폼 ‘ai - jobs.net’ 등업계에 서통용되는 기준을 근거로 분류해봤 다.해 당 기준에따 르 면생성형AI개발 과정에직 접 적으로관련있는직군은2 6 가지로구분되는데, 오픈AI의선거프 로그램매니저나애플의테크니컬라이 터등최신 융합 형직군은이 와별 도인 ‘ 특 이직군’으로분류 된 다. 특 이직군채용이 많 은기업일수 록 AI 응 용을고도화하거나다른분야에적용 하거나 새 로 운 영역을개 척 하려는시도 가활발하다고 볼 수있다.분석대상미 국빅테크 4 곳 중 특 이직군채용공고가 가장 많 은기업은애플 ( 9 0건 ) 이 었 고,오 픈AI 와 구글이 뒤 를이 었 다.빅테크4 곳 의 특 이직군채용공고를 합 하면 총 13 9 건이 었 고,해 당특 이직군들 종 류는5 6 가 지나됐다.글로벌 취 업정보사이트인 디 드 ( In d ee d ) 에서 9 년간근무한경험이 있는채용플랫폼기업원 티 드의이준전 사전략부 문 장은 “미국에서생성형AI 관련채용이지난해상 반 기부터 폭 발적 으로 증 가했다” 며 “이 런 추세는 당 분간 지속 될 것으로본다”고 예 상했다. 퓮힎 · 쫂쿦핆엳쁦읺쁢묺믎뫊폲 AI 첨 단 기술이등장한 뒤 일상화해온 과정들을 돌 이 켜 보면 초 기에는기 반 기 술을개발하고 관련인프라를구축하 는 기업이주로 수 익 을 얻 으 며 성장하 지만, 시간이갈수 록 기술을 제 대로관 리하고 다양하게 응 용하는 기업 쪽 으 로 주도 권 이 넘 어오게 된 다고 전 문 가 들은설명한다. AI역시 유 사한흐름을 따를것이라는전 망 이다. 글로벌AI업계 와 학계에선생성형AI 모델 의개발과정을크게 △ 데이터수 집 과 전 처 리 ( 1단계 ) △모델 설계 ( 2단계 ) △모델 구현과 훈 련 ( 3단계 ) △모델평 가 와조 정 ( 튜 닝 ) 의4단계로구분한다. 이 렇 게개발을마치고나면 ‘ 제품 배 포 와유 지 · 보수’단계가이어 진 다.오픈AI 가올 1월 낸 채용공고 6 2개의약 37 % 는 유 지 · 보수단계에분 포 했다.AI신규 개발보다 품질 관리에 좀더 중 점 을 두 는 모 드로 전 환 하면서, 한 편 으론 특 이직 군채용으로AI 활용의다양성을확대 하려는사업전략일거란추 측 이가능하 다.구글은이비중이약3 9% 로 더 높다. MS는 여전히 1 ~ 4단계채용공고가 많았 다. 다만 신규 개발이아 닌 워 드, 파워포 인트같은업무용소프트 웨 어에 AI기술을 접목 하는‘코 파 일 럿 ’ 솔루션 개발을위한엔지니어수요 ( 42건 ) 가 두 드러졌다. 업무용 소프트 웨 어분야에 서우위를 점 하고있는자사의 강점 을 AI 수 익 화에적 극 활용하 겠 다는전략 이 읽 히는 대 목 이다.이재성중 앙 대AI 학과 교 수는 “생성형AI는일 반 대중 이대상이기 때문 에 카카 오 톡 과 같은 메 신저 처럼 ‘1등서비스’의선 점효 과가 매우크다”면서“경쟁관계기업들이의 도적으로 AI 수요를 늘 리려는시도를 할것”이라고내다봤다. 묻뺂 5 뫁 푷뫃몮繟 4 뫁픦 5 쭒픦 1 챗GPT 출시후현재까지AI 모델 을 공개했거나공개 예 정이라고알 린 국내 기업중AI 관련정규직채용공고를 낸 곳 은 네 이 버 , 삼 성, L G, L G 유 플러스, K T 의5 곳 이다.최근14개월간이들회사의 채용공고수는172건으로,같은기간미 국기업4 곳 ( 725건 ) 의5분의1 수준으 로나 타났 다.또한미국빅테크들채용 공고가AI 모델 개발전단계에 걸쳐 분 포 하고 특 히 특 이직군채용이 많 은것과 달리,국내기업들은채용공고의약70 % 가일부직군에 편 중됐고 특 이직군으로 분류되는채용은 4건에그 쳤 다.다양성 이상대적으로 떨 어 진 다고 볼 수있다. 분석대상 국내기업중 유 일하게 특 이직군채용공고를 낸곳 은 K T다. AI 시스 템 설계경력을도 심항 공 모빌 리 티 ( U AM ) 운항 최적화기술과 융합 하는 연구개발직을 4 차례 ( 4건 ) 뽑 았 다. 실제 K T는 AI 와 5세대이동통신 ( 5G ) 기술 을 활용한 U AM 교 통관리시스 템실 증 사업을 준비하고있다. 삼 성전자는 생성형AI 모델 개발 1 ~ 4단계에해 당 하는 14가지직군에대해 47건의채용 공고를 냈다. 22가지에대해 1 8 3건을 낸 애플과비 교 해채용직군의 종 류 와 공고건수 모두 적 었 다. 국내기업의AI 엔지니어채용 다양 성이부 족 한것은AI 산 업발전이아직 고도화하지 못 하고있다는 방증 으로 보인다. 전 문 가들은미국빅테크의존 도를 낮 추고, 다양한전 문 인력에대한 시장 수요를 끌 어올 릴 필요가있다고 진 단했다. 윤현종·이현주·오지혜기자 문예찬인턴기자 “ 쉽 게 말 해GPT - 4는 똑똑 하지만 덜 예쁘 게 말 하고, 클 로드 2는 덜똑똑 하 더 라도 예쁘 게 말합 니다. 두 가지인공 지능 ( AI ) 모델 을 조합 하면, 똑똑 하고 말 도 예쁘 게하는 모델 이탄생하는것 이 죠 .” ( 박민 준 ( 2 8 ) 뤼튼 테크 놀 로지스 AI수석연구리드 ) 국내생성형AI 스 타 트업인 뤼튼 테 크 놀 로지스 ( 이하 뤼튼 ) 는지난해오픈 AI의GPT 시리 즈 , 네 이 버 의하이 퍼클 로 바 ,구글의Pa L M2 등국내 외 거대 언 어 모델 ( LL M ) 5 종 을 10가지 평 가지표 로 평 가하는연구를 진 행했다.최근 유 행하는마이어스 - 브릭 스성격 유 형 검 사 ( M B TI ) 처럼 인공지능 ( AI ) 모델 의명 확성,공감능력,정중 함 ,일관성등을 평 가한것이다. 그 결 과GPT - 4는적 절 성 과대화 참 여도에서높은성능을보 였 고, 하이 퍼클 로 바 는 완 결 성이 더 뛰어 난것으로나 타났 다. 펂썲 AI 틆밚 … 엖핂 펞멚줊펂쫞 이 런 연구가 진 행 된 것은 2022년 11 월 말 오픈AI의생성형AI 서비스 ‘챗 GPT’의등장이후국내 외 빅테크 ( 대형 기술기업 ) 들이서로다른AI 모델 들을 앞다 퉈 내 놨 기 때문 이다. 사용자 입 장 에선 과거에여러 검색포털 을 입맛 에 맞 게 썼 던것 처럼 ,AI 모델 을 쇼핑 하 듯 골 라 쓸 수있게 된셈 이다. 뤼튼 은여러 모델 을 조합 해 사용자에게최적화한 AI 서비스를 제 공한다. 이른 바 ‘ LL M 큐레 이 션 ’기술이다. 박민 준 뤼튼 AI 수 석연구리드는 “이같은 큐레 이 션 서비 스가가능하려면전 문 가 한 명만으론 어 렵 다. 150만여명의사용자에게 문제 없이서비스를 제 공하기위해서는데이 터엔지니어, AI 엔지니어, 챗 봇 에 특 화 한엔지니어, 멀티모 달전 문 가등다양 한 층 위의전 문 가들이필요하다”고설 명했다. 이 처럼 자 체 적인 생성형 AI 파운 데 이 션모델 ( 광범 위한 데이터를 학 습 한 기계학 습모델 ) 을보 유 하지 않 은기업 들에선AI 활용에 특 화한전 문 가들이 속속 등장하고 있다. 특 히높은 수준 의기술력을 갖춘 스 타 트업들 사이에 서이같은 흐름이 뚜렷 하다. AI 등장 초 기에는업계에일 반 적인프로그래머 나 엔지니어가 대다수 였 는데, 이들의 업무가 점차 세분화 · 전 문 화하고있는 것이다. 뤼튼 의현지 웅 ( 2 8 ) 연구원은사내에 서‘ 검색증강 생성’ ( R AG ) 기술구현을 맡 고있다. R AG 기술은 데이터를 학 습 한 범 위내에서한정 된답 만 내 놓 는 AI의 맹점 을채우기위해 질문 에 답 하 기전 외 부데이터 베 이스를 실 시간으로 검색 할 수있도 록 하는 AI 보 강 기술 이다.현연구원은“단순 검색 이아니라 사용자의요구 와 맥락 을 추론해 검색 전략을 세우고적 절 한 검색결 과 제 공 방법 을 찾아 사용자 경험을 극 대화하 는게 핵심 ”이라고 강조 했다. AI 펞쩣윮힎킫훊핓 … 솒젢핆헒줆많솒 특 정분야 데이터를 학 습 시 키 고 AI 모델 을 훈 련시 키 는 ‘도 메 인프 롬 프트 엔지니어’도 ‘AI 춘추전국시대’에주 목 받 는다. AI 모델 에서 결 과물을 얻 기위 해 입 력하는내용을‘프 롬 프트’라하고, 원하는 결 과가 나오도 록 프 롬 프트에 공을 들이고최적화하는 사람을 프 롬 프트엔지니어라고부른다. AI 등장과 함께각광받았 던프 롬 프트엔지니어가 이 젠 영역 별 로분화하는중이다. 법률 과 기술을 융합 한 리 걸 테크 스 타 트업 BH S N 의이성 진 ( 25 ) , 김윤 기 ( 23 ) AI 엔지니어는 법률 에 특 화한 도 메 인 프 롬 프트 엔지니어다. 이엔지니 어는 “간단히 말 해 초· 중 · 고 교 를 졸 업 해기 반 지식만있는 AI를 법 학전 문 대 학원 ( 로스 쿨 ) 에보내고 실 무지식까지 교육 시 키 는역할을한다”고비 유 했다. BH S N 의AI 모델 은 판례 , 법령 ,행정규 칙 등다양한 법률 데이터를학 습 해 법 률특 화 언 어이해력이높고정확한 답 변 을생성한다. 무 조 건대 량 의 법률 정보를 학 습 시 킨 다고해서 법률특 화AI 모델 이탄생 하는것은아니다. 김 엔지니어는“데이 터만 학 습 시 킨 다고 끝 나는게아니라, 프리트 레 이닝 ( 사전기 반 지식학 습 ) 과 파 인 튜 닝 ( 학 습된모델 을전 문 영역에 맞춰조 정 ) 과정까지거 쳐 야한다”면서 “이 젠 이 런 과정을직 접겪 어보고해 당 AI 모델 을 제 일잘이해하면서성능까 지 평 가할수있어야전 문 가”라고 강조 했다. 김 엔지니어는 “AI 모델 학 습 과 정에서사내 법률 가들과 협 업했을 뿐 아니라,직 접법제처 나공정거래위원회 등이공개한 공공 법률 데이터들을 습 득 하려고 노 력했다”고 덧붙였 다. 일 각 에선AI 모델 이발전할수 록 프 롬 프트엔지니어 링 기술의중요성이 낮 아 진 다는 주장이나온다.이들은 그러 나동의하지 않 는다고했다. 김 엔지니 어는 “AI 성능이아무리고도화해도, AI가무 슨 일을할지정의하는사람은 결 국프 롬 프트엔지니어”라고 말 했다. 이엔지니어도“이 제 는AI 정확도가아 무리높아도 수 익 화로 직 결 되지 않 으 면 가치를 인정 받 기어려 워 졌다”면서 “ 당 면한 문제 를 푸 는데AI 기술을적 용할 줄 알고, 비용까지 절 감할 수있 는엔지니어들이 결 국 살 아 남 을것”이 라고내다봤다. 이현주·오지혜·윤현종기자 문예찬인턴기자 ‘선거매니저·기술 작가’$ 세상에없던 AI 직군속속등장 한미9개사 AI 관련채용공고분석 탄소배출감축전문가찾는애플등 美빅테크들인재채용흐름달라져 AI모델개발직속하지않는특이직군 1년2개월간채용공고만56종·139건 AI모델개발단계전체골고루뽑고 품질유지·보수인력도늘리는추세 채용다양성은산업고도화의방증 국내관련기업채용공고美의20% 일부직군에70%편중,다양성부족 “국내기업,美빅테크의존도낮추고 전문인력시장수요끌어올릴필요” AI 춘추전국시대, 전문가도진화 AI 활용특화등전문영역세분화 데이터학습·훈련뒤최적화시키는 프롬프트엔지니어도전문성강화 “법률모델위해법제처자료도습득” “성능발전하면엔지니어역할감소? AI역할정의하는전문가살아남아” MBTI처럼AI 공감능력등분석, 사용자선택돕는큐레이팅까지 <1>생성과분화 <2>대체와대응 <3>노동의미래는 <4>에필로그,기자와 AI 글싣는순서 오픈AI 및전처리) 14.3 % 설계) 19.4 % 및훈련) 11.2 % 및튜닝) 18.4 % 지보수 36.7 % 합 계 8 9 7 개 ☍⁲ کھ ᝍⶵ ⼥㏇ᗁ⋅⁝߹ᾎ v ۉ ᇱ☍⁲ کھ ᠍ ܙ AI모델개발단계 ■생성형AI모델개발채용공고수 ■특이직군채용공고의수 한국 미국 4 개 139 개 168 개 586 개 ጅⲅ⬕⨵୉ሥ⎉ᱭ vᑱു㋌≎ⶒ׉ ۅٹ 적응성 1 0 -1 -2 1 0 -1 -2 적절성 일관성 이해인정 대화참여 명확성 공감능력 완결성 자연어 정중함 ■ GPT 3.5 ■ PaLM2 (구글) ■ GPT4 (오픈AI) ■ 하이퍼클로바X (네이버) ■ 클로드-2 (앤트로픽) 하드웨어 엔지니어 리서치과학자 데이터모델러 자연어처리 엔지니어 제품담당 머신러닝 리서치 엔지니어 데이터과학 컨설턴트 머신러닝 소프트웨어 엔지니어 AI프로그래머 딥러닝 엔지니어 분석엔지니어 ❥Ქろ⼥ᗁ⋅⁝߹ᾎℽ☍⁲⼥ ⎊ܹອ 생성형AI모델개발 관련직군종류 26개 특이직군종류 57개 ڍ ⅙ 㜬 v ۅ ⼢ ⅙ 㜬 ⢽ ⺱ ⫹ ᠍ ⇍ ᾝ ⎉ ಑ ώ 㜬 ഹ ℽ ⫹ ᝍ ᫦ ׉ 㜬 ഹ ℽ ⫹ ᫭ ڍ ⅙ 㜬 ᐁ Ჩ ᆵ ದ ۅ ⼢ ⅙ 㜬 ᐁ Ჩ ᆵ ದ ⁽ Ὴ