한국일보 애틀랜타 전자신문

2025년 3월 21일 (금요일) D9 종합 로봇이인간의노동을대체할시점이 인공지능 ( AI ) 발달 가속화로점점앞 당겨지고있다.지난 17일 ( 현지시간 ) 부 터미국캘리포니아주새너제이에서열 리고있는엔비디아 연례개발자 회의 ‘GTC 2025’에선그간 휴머노이드 상 용화의‘티핑포인트’로여겨졌던피지 컬 ( 물리적 ) AI와 함께로봇기술이대 거공개됐다.어떤일을 시켜도해내는 ‘제너럴리스트 로봇’이인간 세상에서 활약할 시대가 머지않았다는 전망이 나온다. 엔비디아는이행사에서차세대피지 컬AI 개발을지원하는오픈소스데이 터세트를공개했다고 20일밝혔다.이 는 개발자들이로봇이인간의물리적 세계와 상호작용할 수있도록 학습시 키는데필요한데이터를제공한다. 이미사람처럼말하고 창의적답변 까지내놓는생성형AI에비해로봇기 술이답보 상태에놓였던이유는 현실 속 물리적움직임을 학습할 데이터가 부족했기때문인데, 피지컬 AI 활용이 확대되면이문제가해결될수있다.젠 슨황엔비디아최고경영자 ( CEO ) 는전 날 휴머노이드 로봇이제조업공장들 에서광범위하게이용될날이5년도채 남지않았다며자신감을드러냈다. 또 엔비디아가 많은 로봇기술과 오픈소 스를공개한데대해호환성과보급화 에중점을두고있다는분석이나온다. 엔비디아가구글딥마인드,디즈니와 협업해개발한 로봇 ‘블루’에는피지컬 AI 기술과함께가상현실생성소프트 웨어‘아이작그루트블루프린트’도적 용됐다. 현실에서로봇의움직임을 하 나하나 학습시키는 게아니라 고도화 한 가상 데이터를이용하기위해서다. 현실에선 9개월에걸쳐만들움직임데 이터를 이소프트웨어는 11시간 만에 생성했다고엔비디아는설명했다. 보스턴 다이내믹스, 애질리티로보 틱스 같은 기업들은 엔비디아 기술을 활용해과거보다훨씬더빠르게학습 된휴머노이드를개발하고있다. 김익 재한국과학기술연구원 ( KIST ) AI로 봇연구소장은“일부리얼 ( 현실 ) 데이터 로가상 공간을실제화하고, 데이터를 증폭해학습시키는게엔비디아의차별 화한 기술력”이라며“그래픽처리장치 ( GPU ) 만이아니라학습서버에서제품 끝단의로봇용칩까지개발하고 오픈 플랫폼화해로봇 기술의전주기생태 계를갖추게됐다”고평가했다. 젠슨황CEO가로봇상용화공간으 로제조업공장을콕집은건학습할때 데이터의변수가 다른 공간에비해훨 씬적기때문이다. 동작이상대적으로 단순하고예측 가능하기때문이다.엔 비디아와 함께제조 로봇을 개발하고 있는켄골드버그 미국 버클리캘리포 니아대공대교수는 “소포 1억개를분 류하는 20만 시간 분량의데이터를이 용해 산업용 로봇을 구현했다”고 소 개했다. 피지컬AI는의료용 로봇에도 빠르 게확산되고있다.엔비디아와GE헬스 케어는해부학을비롯한 의료 환경훈 련을 받은 AI 모델 ‘아이작 헬스케어’ 를개발했다. 프랑스의료로봇기업문 서지컬은엔비디아기술기반의수술용 로봇 ‘마에스트로’로미국식품의약국 ( FDA ) 승인을받았다. 이재명기자 “지난해12월 3일아침에눈을 떴는 데친구가 ‘한국에서쿠데타가일어났 다’고했습니다. 드디어북한에서올게 왔구나 싶었는데남한이었어요. 솔직 히놀랍지는않았습니다.” 전세계베스트셀러‘사피엔스’를 쓴 유발 하라리 ( 49 ) 가 12·3 불법계엄당 시를떠올리며이렇게말문을뗐다. 하 라리는 신간 ‘넥서스’ 출간에 맞춰방 한했다. 하라리는 20일 서울 종로구 노무현시민센터에서열린기자간담회 에서“계엄이라고 하면군대가 탱크를 몰고 무력장악하는 것을 떠올리지만 민주주의국가의정부나 집권정당에 의한 친위쿠데타는 역사적으로 늘있 었다”면서“선거를 통해권력을 잡은 인물이그권력을돌려주기싫을때법 자체를 파괴하려고 한다”고 말했다. 윤석열 대통령탄핵정국에대한 기자 들의질문에 “한국 정치에대해잘 모 른다”고전제한뒤내놓은답이다. 민주주의 국가에서선거로 선출된 권력이라 하더라도 이를 견제할 제도 가필요하다고역설했다.하라리는“지 도자를 선거로 뽑았다는 건민주주의 국가의충분 조건이아니다”라며“한 국가가 민주주의국가냐아니냐를 가 를때가장중요한핵심은권력이야당 을없애고 싶어하거나 시민의투표권 을제한하고싶어할때이를막을제도 적메커니즘이마련돼있느냐여부다” 고말했다. 정권의권력남용을 막기위한 견제 장치로언론과 사법부의중요성을 강 조했다. 그는 “독재자를 꿈꾸는 많은 지도자들이 매뉴얼처럼일단 언론을 파괴하고, 독립된법원을 파괴한다”며 “자유언론과 독립적인사법부가없다 면 선거는 마음대로 조종할 수 있고, 대표적인예가 북한과러시아다”고설 명했다. 국내뿐아니라전세계적으로커지는 극우세력에도우려했다.하라리는“전 체주의정권은 혐오와 긴장이있어야 번성하고, 독재자는공포를통해통치 한다”고 했다. 그러면서“민주주의는 신뢰를기반으로피어나고, 시민간신 뢰가 ( 민주주의에 ) 절대적으로필요하 다”고강조했다. 그는 신간에서고도로진화한인공 지능 ( AI ) 의위험성을경고했다.하라리 는 AI는더이상 도구가아니라 “스스 로 결정하고, 새로운아이디어를 구상 할 수있는 행위주체자”로 규정한다. AI가인류의통제에서벗어난 최초의 기술이될 수있다는 게그의주장. 하 지만 AI 개발자들이이를알면서도경 쟁기업에뒤처진다는 불안 때문에위 험한기술개발에박차를가한다고지 적한다. 하라리는이날“같은인간은못믿지 만외계인같은지능을갖춘AI는믿는 ‘신뢰의역설’이여기서발생한다”며“일 단인간이서로를믿을수있는기반을 먼저만들어야한다”고강조했다. AI는민주주의에약일까,독일까.그 는“AI 알고리즘이특히사회관계망서 비스 ( SNS ) 에서의도적으로 음모론과 허위정보를만들고,증오와공포를일 으키는 콘텐츠를 선별해퍼뜨리고있 다”며“이는인간 간 신뢰를 무너뜨리 고민주주의를불가능하게한다”고경 계했다. 권영은기자 “독재자를 꿈꾸는 지도자들 매뉴얼처럼언론^법원 파괴” 유발하라리가 20일서울종로구노무현시민센터에서열린자신의신간 ‘넥서스’ 출간기자간담회에서인사말을하고있다. 그는이책에서 “고도로진 화한인공지능(AI)의위험성을경고했다”고말했다. 연합뉴스 “당장글로벌기업들의대형언어모델 을 완전히뛰어넘을 수는없겠지만, 경 쟁력이충분히검증됐다고생각한다.” 배경훈LG AI연구원원장이자사가 개발한인공지능 ( AI ) 모델로세계시장 에서선도기업들과경쟁하겠다는포부 를밝혔다. 그가이끄는LG AI연구원 은지난 18일추론형AI 모델 ‘엑사원 딥’을 공개했다. 지난 1월전세계에충 격을안긴중국AI 스타트업‘딥시크’의 저비용·고효율추론형모델R1 ( 6,710억 개 ) 의약 5% ( 320억개 ) 밖에되지않는 매개변수만으로 R1과 비슷한 성능을 보였다고연구원은소개했다. LG AI연구원은 지난 17일미국 실 리콘밸리새너제이에서개막한엔비디 아의연례개발자행사GTC에서엑사 원딥을대중에처음으로공개했다. 18 일GTC 전시장에서한국기자들과만 난배원장은“엑사원딥이글로벌경쟁 력이있다는 것을 보여주기위해처음 으로GTC에참가하게됐다”며“ ( 기본 AI 모델인 ) 엑사원 3.0에서3.5를내놓 는데 4개월이걸렸고,이번추론 모델 이나오기까지는 42일밖에걸리지않았 다”고설명했다.비교적짧은기간에유 의미한 성과를냈을 만큼경쟁력을갖 췄다는얘기다. 연구원은 엑사원 3.5의 차기 버전 인 4.0부터는 일반 모델과 추론 모델 을통합할예정이다.이역시글로벌진 출과경쟁을염두에둔것이다.배원장 은“5, 6월쯤 ( 오픈AI 등 ) 많은글로벌 기업이통합 모델을 내놓을것으로 보 인다”며 “ ( 올해 ) 상반기출시를 목표 로통합모델을내놓고글로벌기업들 과경쟁할것”이라고말했다. 그러면서 “하반기에는AI가스스로모델을업데 이트할 수있게까지만들계획”이라며 “이것이 ( LG표 ) AI 에이전트의근간이 될것”이라고말했다. 연구원이엑사원을 기반으로 개발 한 AI 챗봇 ‘엑사원챗’은현재LG그룹 내에서만활용되고있다. 배원장은앞 으로 다른 기업으로도 자사 AI 모델 을 확산시킬계획이라며“이미바이오 와소재분야의해외기업10여곳과협 력하고있다”고 말했다. 그는 “지속적 으로투자하면딥시크의R1 등도분명 넘어설것”이라며“엑사원을한국의대 표 ‘소버린 ( 주권 ) AI’로 키우고 싶다” 고밝혔다. 실리콘밸리=이서희특파원 ‘넥서스’ 펴낸하라리가본불법계엄 “계엄, 군의무력장악떠올리지만 정부^집권정당의쿠데타늘존재 민주주의핵심은이를막을‘제도’ AI 알고리즘, SNS음모론등악용 사람간의신뢰^민주주의무너뜨려” 고도로진화한‘AI의위험성’경고 ‘엑사원딥’선보인 LG “AI 모델경쟁력검증” ‘딥시크’ 5%매개변수로성능비슷 일반^추론통합모델상반기출시 AI로학습빨라진로봇$“5년내제조업공장에보급” 엔비디아의로봇기술을적용해개발된보스턴 다이내믹스의휴머노이드로봇 ‘아틀라스’. 보스턴로보틱스유튜브영상캡처 엔비디아, 피지컬AI 오픈소스공개 물리적움직임데이터부족해결 학습시간 9개월→ 11시간단축 수술등의료용으로빠르게확산