한국일보 애틀랜타 전자신문

2026년 5월 15일(금) ~ 5월 21일(목) A10 AI와수다떨다개인정보털린다…제공삼가야할정보들 ■정보유출위험알면서도제공 네트워크장비제조사‘시스코’(Cisco)의 조사에따르면전세계AI이용자의약29% 가금융정보와건강정보등민감한개인정 보를챗봇에입력한것으로나타났다. 이는 응답자의약 84%가개인데이터공개가능 성에대해우려하고있음에도불구하고, 약 3분의 1에해당하는이용자들이민감한정 보를챗봇과거리낌없이나누고있다는조 사결과다. 또, 스탠퍼드대 연구진이 아마존, 앤스로 픽, 구글, 메타, 마이크로소프트, 오픈AI등 주요6개AI기업의개인정보보호정책을분석 한결과,이들모두채팅데이터를모델학습에 활용하고있으며일부는이를무기한보관하는 것으로도확인됐다. 연구진은“챗봇설계상의 문제이든관리소홀때문이든,이용자데이터가 악용될가능성이있다”고경고했다. ■MZ 70%이상 ‘AI 금융조언’ 금융 분야에서 AI 활용이 늘고 있다. TD 뱅크에 따르면 1년 전만 해도 미국인의 약 10%만재정관리를위해 AI를사용한다고 답했으나, 최근조사에서는이비율이무려 약 55%로 급증했다. 특히 젊은 층의 사용 비율이훨씬높아, Z세대의약77%, 밀레니 엄세대의약72%가금융조언을위해AI를 이용하고있는것으로나타났다. 기술 전문가들은 AI를 일반적인 금융 정 보확인용도로활용하는것은적절하다고 조언한다. 예를들어 401(k)나로스 IRA의 납입한도를확인하거나, 다양한부채상환 방식의 장단점을 묻는 데는 유용하다. 또, 매주 약 200달러 예산으로 4인 가족 식단 을구성하는등일상적가계부운영에도활 용할수있다. ■이름·주소·SSN·운전면허번호 AI에 이름, 주소,‘사회보장번호’(SSN), 운전면허번호 등 개인 정보를 절대 공유해 서는안된다.로그인시사용자이름이나이 메일이필요할수는있지만, 이러한정보역 시채팅내용에는포함시키지않는것이바 람직하다. AI를개인적으로사용할때는이 같은주의사항을어느정도지킬수있다.그 러나다른상황에서자신도모르게개인정 보를제공하게되는경우가있어주의가필 요하다. 예를 들어 온라인으로 구매한 가구를 찾 으러갔을때매장직원이운전면허증을스 캔해시스템에저장하려고할수있다. 고객 이 어떤 물품을 구매했고 수령했는지 기록 하기위해필요하다는설명이다. 이같은경 우신원확인을위해육안으로면허증을확 인하도록하는것은괜찮다.하지만,업체시 스템의보안수준을알수없었기때문에저 장목적의스캔은거부하는것이안전하다. ■직장관련정보 시스코 조사에 따르면 응답자의 약 37% 가AI도구에직장관련정보를입력한경험 이있는것으로나타났다. 그러나고용정보 는피싱사기에서유용하게활용될수있다. 사기범이 근무지를 알게 되면 크레딧 카드 나대출을본인명의로신청하는데활용할 수있다.W-2양식업데이트를요구하는허 위이메일을보내링크클릭을유도할수도 있다. 이처럼매우구체적인고용정보를제시한 사기는실제상황처럼보여아차하는순간 에피해로이어지기쉽다. 연봉협상을앞두 고AI 챗봇에게조언을구하는것은좋지만 자신이 다니는 직장 정보나 연봉 수준까지 알릴필요는없다.개인을특정할수있는정 보대신일반적인질문형태로활용하는것 이바람직하다. ■구체적인부채정보 금융 조언을 위해 챗봇을 이용하더라도, 특정 금융사 이름과 구체적인 부채 금액을 공유하는 것은 위험하다. 예를 들어“세금 환급금 3,450달러를 받을 예정인데 어떤 부채순서로빚을갚아야하나요?”라고물 으면서“OO은행에 1만4,200달러, OO은 행에 8,700달러의 부채가있다”와같이구 체적인은행명까지입력하는방식은피해야 한다. 이미대규모데이터유출사고로인해방대 한개인정보가외부에노출된상황이다.사 기범들은 이러한 정보를 결합해 매우 정교 한사기시나리오를만들수있다.이는현재 사용중인금융기관이연락하는것처럼보 이게만들어실제와구별이어려운사기시 도로이어지는결과를초래한다. 챗봇과의대화기록이유출되어사기조직 이 이를 특정 개인과 연결할 수 있게 되면, 실제 대출 기관을 사칭하기에 충분한 정보 가 노출되는 결과로 이어지는 셈이다. 따라 서금융관련질문을할때는구체적인금액 대신 대략적인 숫자를 사용하는 것이 안전 하다. ■구체적인지출내역 AI에게 예산을 요청할 때 지난 지출 내역 을그대로입력하는것도피해야한다. 예를 들어“지난달 약국에서 45달러12센트, 회 식 및 저녁에 65달러23센트를 썼다”처럼 실제거래금액을그대로적는방식은위험 하다. 구체적인개인예산표를그대로업로 드하는것도비슷한위험을발생시킨다. 범 죄자가은행직원을사칭하며실제결제금 액을정확히언급하면, 피해자는이를의심 없이진짜라고믿게될가능성이크다. AI에 정확한수치를입력할수록데이터의익명성 이사라지고개인식별위험이커진다. ■기타금융서류 금융 관련 문제는 복잡하고 어렵다 보니, 시간과비용을아끼기위해AI의도움을받 고싶은유혹에빠지기쉽다.예를들어세금 신고에서공제항목을찾기위해세금신고 서를AI에업로드하려는경우가있을수있 다. 이름이나사회보장번호를가린다면안 전하다고생각할수도있지만, 세금신고서 에는여전히개인을식별할수있는다양한 정보가 포함돼 있다. 또는 금융 자문 비용 을 아끼기 위해 투자 내역서를 업로드하고 AI에게 포트폴리오 분석을 요청하는 경우 도 있다. 그러나 이는 낯선 사람에게 동일 한정보를그대로건네는것과다르지않다. ‘인공지능’(AI) 플랫폼에금융이나재정 관련 조언을 구하는 사용자가 많다. 하지 만 AI플랫폼에 민감한 정보를 제공할 경 우 개인정보 노출에 따른 피해를 초래할 수있다. 그럼에도불구하고예산관리, 부 채상환계획, 은퇴 전략, 투자선택등재 정 문제를 상담하기 위해 챗봇을 활용하 는사례가급증하고있다. 대부분경우AI 를 통해 유용한 정보를 어려움 없이 얻을 수 있다. 그러나 구체적인 답변을 얻기 위 해 일부 사용자들이 과도한 정보를 제공 하고 있는데, 민감한 개인정보가 잘못된 손에들어갈경우은행계좌자금유출이 나 신원 도용으로 이어질 수 있기 때문에 각별한주의가필요하다. AI 플랫폼에금융이나재정관련조언을구하는사용자가늘고있다. AI플랫폼에민감한정보를제공할경우개인정보노출에따른피해를초래할수있기때문에각별한 주의가필요하다. <로이터> 이름·주소·SSN.운전면허 직장 및 고용 관련 정보 구체적인 부채·지출 내역 세금 신고 관련 서류