한국일보 애틀랜타 전자신문

2026년 5월 26일 (화요일) 특집 A4 ■정보유출위험알면서도제공 네트워크 장비 제조사‘시스코’ (Cisco)의 조사에 따르면 전 세계 AI 이용자의약 29%가금융정보 와건강정보등민감한개인정보 를 챗봇에 입력한 것으로 나타났 다. 이는응답자의약 84%가개인 데이터 공개 가능성에 대해 우려 하고 있음에도 불구하고, 약 3분 의1에해당하는이용자들이민감 한 정보를 챗봇과 거리낌 없이 나 누고있다는조사결과다. 또, 스탠퍼드대 연구진이 아마 존, 앤스로픽, 구글, 메타, 마이크 로소프트,오픈AI등주요6개AI기 업의개인정보보호정책을분석한결 과,이들모두채팅데이터를모델학 습에활용하고있으며일부는이를 무기한보관하는것으로도확인됐 다.연구진은“챗봇설계상의문제이 든관리소홀때문이든,이용자데이 터가악용될가능성이있다”고경고 했다. ■MZ 70%이상 ‘AI 금융조언’ 금융 분야에서 AI 활용이 늘고 있다. TD 뱅크에따르면 1년전만 해도미국인의약 10%만재정관 리를 위해 AI를 사용한다고 답했 으나, 최근 조사에서는 이 비율이 무려약55%로급증했다. 특히젊 은층의사용비율이훨씬높아, Z 세대의 약 77%, 밀레니엄 세대의 약 72%가금융조언을위해AI를 이용하고있는것으로나타났다. 기술 전문가들은 AI를 일반적 인금융정보확인용도로활용하 는 것은 적절하다고 조언한다. 예 를 들어 401(k)나 로스 IRA의 납 입한도를확인하거나, 다양한부 채상환방식의장단점을묻는데 는 유용하다. 또, 매주 약 200달 러 예산으로 4인 가족 식단을 구 성하는 등 일상적 가계부 운영에 도활용할수있다. ■이름·주소·SSN·운전면허번호 AI에 이름, 주소,‘사회보장번호 ’(SSN),운전면허번호등개인정 보를절대공유해서는안된다. 로 그인 시 사용자 이름이나 이메일 이필요할수는있지만, 이러한정 보 역시 채팅 내용에는 포함시키 지않는것이바람직하다. AI를개 인적으로사용할때는이같은주 의사항을어느정도지킬수있다. 그러나 다른 상황에서 자신도 모 르게 개인 정보를 제공하게 되는 경우가있어주의가필요하다. 예를들어온라인으로구매한가 구를찾으러갔을때매장직원이 운전면허증을스캔해시스템에저 장하려고할수있다. 고객이어떤 물품을 구매했고 수령했는지 기 록하기 위해 필요하다는 설명이 다. 이같은경우신원확인을위해 육안으로 면허증을 확인하도록 하는것은괜찮다. 하지만, 업체시 스템의보안수준을알수없었기 때문에 저장 목적의 스캔은 거부 하는것이안전하다. ■직장관련정보 시스코조사에따르면응답자의 약37%가AI도구에직장관련정 보를 입력한 경험이 있는 것으로 나타났다. 그러나 고용 정보는 피 싱 사기에서 유용하게 활용될 수 있다. 사기범이 근무지를 알게 되 면크레딧카드나대출을본인명 의로신청하는데활용할수있다. W-2 양식 업데이트를 요구하는 허위 이메일을 보내 링크 클릭을 유도할수도있다. 이처럼매우구체적인고용정보 를 제시한 사기는 실제 상황처럼 보여아차하는순간에피해로이 어지기 쉽다. 연봉 협상을 앞두고 AI 챗봇에게 조언을 구하는 것은 좋지만 자신이 다니는 직장 정보 나 연봉 수준까지 알릴 필요는 없 다. 개인을특정할수있는정보대 신 일반적인 질문 형태로 활용하 는것이바람직하다. ■구체적인부채정보 금융 조언을 위해 챗봇을 이용 하더라도, 특정 금융사 이름과 구 체적인 부채 금액을 공유하는 것 은 위험하다. 예를 들어“세금 환 급금 3,450달러를 받을 예정인 데어떤부채순서로빚을갚아야 하나요?”라고 물으면서“OO은 행에 1만4,200달러, OO은행에 8,700달러의 부채가 있다”와 같 이구체적인은행명까지입력하는 방식은피해야한다. 이미대규모데이터유출사고로 인해 방대한 개인 정보가 외부에 노출된 상황이다. 사기범들은 이 러한 정보를 결합해 매우 정교한 사기시나리오를만들수있다. 이 는현재사용중인금융기관이연 락하는 것처럼 보이게 만들어 실 제와 구별이 어려운 사기 시도로 이어지는결과를초래한다. 챗봇과의 대화 기록이 유출되어 사기 조직이 이를 특정 개인과 연 결할수있게되면, 실제대출기관 을 사칭하기에 충분한 정보가 노 출되는 결과로 이어지는 셈이다. 따라서금융관련질문을할때는 구체적인 금액 대신 대략적인 숫 자를사용하는것이안전하다. ■구체적인지출내역 AI에게예산을요청할때지난지 출 내역을 그대로 입력하는 것도 피해야 한다. 예를 들어“지난달 약국에서 45달러12센트, 회식 및 저녁에 65달러23센트를 썼다”처 럼 실제 거래 금액을 그대로 적는 방식은 위험하다. 구체적인 개인 예산표를 그대로 업로드하는 것 도 비슷한 위험을 발생시킨다. 범 죄자가 은행 직원을 사칭하며 실 제 결제 금액을 정확히 언급하면, 피해자는 이를 의심 없이 진짜라 고믿게될가능성이크다. AI에정 확한수치를입력할수록데이터의 익명성이사라지고개인식별위험 이커진다. ■기타금융서류 금융관련문제는복잡하고어렵 다보니, 시간과비용을아끼기위 해AI의도움을받고싶은유혹에 빠지기쉽다. 예를들어세금신고 에서공제항목을찾기위해세금 신고서를 AI에 업로드하려는 경 우가있을수있다. 이름이나 사회보장번호를 가린 다면 안전하다고 생각할 수도 있 지만, 세금 신고서에는 여전히 개 인을식별할수있는다양한정보 가 포함돼 있다. 또는 금융 자문 비용을 아끼기 위해 투자 내역서 를 업로드하고 AI에게 포트폴리 오 분석을 요청하는경우도있다. 그러나 이는 낯선 사람에게 동일 한 정보를 그대로 건네는 것과 다 르지않다. AI와수다떨다개인정보털린다…제공삼가야할정보들 이름·주소·SSN.운전면허 직장 및 고용 관련 정보 구체적인 부채·지출 내역 세금 신고 관련 서류 ‘인공지능’(AI) 플랫폼에금융이나재정관련조언을구하는사용자가많다. 하지만 AI플랫폼에민감한정보를제공할경우개인정보노출에따른피해를초래할수있다. 그럼에도불구하고예산관리,부채상환계획,은퇴전략,투자선택등재정문제를상 담하기위해챗봇을활용하는사례가급증하고있다. 대부분경우AI를통해유용한 정보를어려움없이얻을수있다.그러나구체적인답변을얻기위해일부사용자들이 과도한정보를제공하고있는데,민감한개인정보가잘못된손에들어갈경우은행계 좌자금유출이나신원도용으로이어질수있기때문에각별한주의가필요하다. AI플랫폼에금융이나재정관련조언을구하는사용자가늘고있다.AI플랫폼에민감한정보를제공할경우개인정보노출에따른피해를 초래할수있기때문에각별한주의가필요하다. <로이터>